איך אנחנו משתמשים בנתוני לוויין לניטור מטעי התמרים במשק ליבה?

עיצוב ללא שם

במשק ליבה אנחנו משתמשים כיום בחישה מרחוק לניטור מטעי התמרים. זהו פיתוח עצמאי ותיק שלנו, שהחל עוד לפני גל ה־AI הנוכחי.

מה מגיע מ־Sentinel‑2 — ומה עושה Google Earth Engine?

התמונות מגיעות ממשימת Sentinel‑2 של תוכנית Copernicus האירופית. Google Earth Engine אינו הלוויין: זו סביבת עיבוד וניתוח גיאוגרפי שבה אפשר לגשת לנתונים, לחשב מדדים ולהציג מפות.

ל־Sentinel‑2 מחזור חזרה עולמי של כחמישה ימים, אך לא כל צילום מתאים לניתוח בגלל עננות ואיכות התמונה.

מה אפשר ללמוד מ־NDVI?

NDVI מחושב מהחזר האור האדום והתת־אדום הקרוב, ומסייע להשוות את מצב הצמחייה בין אזורים ובין מועדים. שינוי במדד יכול לסמן אזור שכדאי לבדוק — אך אינו קובע לבדו אם הסיבה היא מים, מזיק, מחלה, שלב עונתי או גורם אחר.

כך בנוי תהליך בדיקה אחראי במטע

  1. בוחרים צילום מתאים ומשווים אותו לצילומים קודמים.
  2. מזהים אזורים שבהם נראה שינוי.
  3. מגיעים לאזור ובודקים בשטח את העצים, הקרקע וההשקיה.
  4. מקבלים החלטה חקלאית רק לאחר חיבור הנתונים לתצפית בשטח.

הכלי אינו מחליף את החקלאי או את הבדיקה במטע. הוא מסייע למקד את הבדיקה במקומות שדורשים תשומת לב.

להכיר את משפחת ליבה ואת המשק

אתר זה משתמש בקובצי Cookie כדי להציע לך חוויית גלישה טובה יותר. על ידי גלישה באתר זה, הנך מסכים לשימוש שלנו בקובצי Cookie.